مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناورینشریه صنعت و دانشگاه2717-044617652025719Artificial Intelligence in Human Resource Management: Strategic Reconsideration of Employer Branding through Intelligent Avatars (Case Study: Iran’s Power Industry)هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی: بازنگری استراتژیک برند کارفرمایی با استفاده از آواتارهای هوشمند (مطالعه موردی در صنعت برق ایران)6986faحسنآذریگروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایرانhttps://orcid.org/0009-0007-8695-0486 وحید رضا میرابیگروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایرانhttps://orcid.org/0000-0002-7651-5954داریوشغلامزادهگروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران، ایران2025329<p style="text-align: justify;">In response to the growing digital disruption in human resource management (HRM), this study examines the transformative role of intelligent AI-driven avatars in enhancing employer branding within Iran's power industry—a sector traditionally resistant to high-tech HR innovations. Utilizing an exploratory sequential mixed-methods design, this research integrates thematic analysis of expert interviews with quantitative structural equation modeling (SEM) based on data from 384 industry employees. Findings reveal that AI avatars significantly improve employee experience, organizational interaction, and perceived fairness in evaluation processes, which collectively strengthen employer brand equity and job satisfaction. However, implementation challenges—including ethical concerns, data privacy, and cultural misalignment—highlight the necessity for transparent and context-aware AI strategies. This study proposes a novel conceptual framework that bridges technological, psychological, and socio-cultural variables, advancing scholarly discourse on human-centered AI integration in HRM and offering practical pathways for digital transformation in traditional industries</p><p style="text-align: justify;">در عصر تحول دیجیتال، سازمان‌ها به‌ویژه در صنایع پیچیده‌ای مانند صنعت برق با چالش‌های متعددی در جذب و نگهداشت نیروی کار متخصص مواجه هستند. این پژوهش با هدف بررسی نقش استراتژیک آواتارهای هوش مصنوعی در تقویت برند کارفرمایی و ارتقای مدیریت منابع انسانی (HRM) طراحی شده است. پژوهش از رویکرد ترکیبی بهره می‌برد؛ در فاز کیفی، مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با خبرگان منابع انسانی و فناوری اطلاعات انجام و داده‌ها با روش تحلیل تماتیک تحلیل شدند. در فاز کمی، مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) برای تحلیل داده‌های 384 نفر از کارکنان صنعت برق ایران به‌کار رفت.</p>
<p style="text-align: justify;">یافته‌ها نشان داد که آواتارهای هوشمند، از طریق شخصی‌سازی تجربه کاری، افزایش شفافیت در ارزیابی عملکرد، و بهبود تعاملات سازمانی، تأثیر چشمگیری بر تقویت برند کارفرمایی و افزایش رضایت شغلی دارند. با این حال، چالش‌های اخلاقی و قانونی مرتبط با استفاده از داده‌های کارکنان، همچنان موانع کلیدی هستند. این پژوهش نشان می‌دهد که ادغام موفق هوش مصنوعی در HRM، علاوه بر افزایش رقابت‌پذیری سازمان، می‌تواند شکاف‌های موجود در تجربه کارکنان را پر کند، مشروط به مدیریت مؤثر چالش‌های اخلاقی و فرهنگی. این تحقیق به‌عنوان یک چارچوب عملی، سازمان‌ها را برای بهره‌برداری بهینه از هوش مصنوعی در مسیر تحول دیجیتال هدایت می‌کند.</p>http://jiu.ir/en/Article/Download/49827مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناورینشریه صنعت و دانشگاه2717-044617652025719The Impact of Tourism Destination Social Responsibility on Citizens' Quality of Life; The Study of the Role of Perceived Economic, Cultural and Environmental Effects (Case Study of Citizens of Mashhad)تاثیر مسئولیت اجتماعی مقصد گردشگری بر کیفیت زندگی شهروندان؛ بررسی نقش اثرات اقتصادی، فرهنگی و محیطی ادراک شده (مورد مطالعه: شهروندان مشهد)1940faمحمد نعیمشهلاکارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، دانشگاه بینالمللی امام رضا (ع)، مشهد، ایرانhttps://orcid.org/0000-0002-2174-5744امیدبهبودیاستادیار ، گروه مدیریت، موسسه آموزش عالی توس، مشهد، ایرانhttps://orcid.org/0000-0002-0642-6657سیدمرتضیغیورباغبانیاستادیار، دانشکده علوم اداری، دانشگاه بینالمللی امام رضا (ع)، مشهد، ایرانhttps://orcid.org/0000-0002-3623-381320231230<p style="text-align: left;">Destination social responsibility (DSR), by creating job opportunities, improving infrastructure, and preserving the environment, contributes to enhancing economic well-being and public health. This approach fosters greater social participation, a sense of belonging, and citizens' satisfaction with their living environment. Furthermore, by strengthening local culture and identity, DSR sustainably improves residents’ quality of life. The aim of this study is to examine the impact of destination social responsibility on citizens' quality of life through the mediating role of perceived economic, cultural, and environmental impacts. The statistical population consists of residents of Mashhad, from which a sample of 384 individuals was selected using convenience sampling based on the recommended sample size for infinite populations. The data collection tool was the standard questionnaire developed by Alavi Al-Sakkaf (2022). To assess validity, content validity confirmed by experts was used, along with construct validity (convergent and discriminant). Reliability was evaluated using Cronbach’s alpha and composite reliability, both exceeding the threshold of 0.70. Data analysis was conducted using structural equation modeling via SmartPLS 3 software. The results showed that destination social responsibility has a significant effect on perceived economic, cultural, and environmental impacts. Moreover, the impact of DSR on citizens' quality of life through these mediating variables was also found to be significant</p><p style="text-align: justify;">هدف این پژوهش بررسی تاثیر مسئولیت اجتماعی مقصدگردشگری بر کیفیت زندگی شهروندان از طریق نقش میانجی اثرات اقتصادی، فرهنگی و محیطی ادراک شده است. جامعه آماری پژوهش، شهروندان مشهدی می‌باشد، که با توجه به حجم جامعه نمونه آماری برای جوامع نامحدود 384 نفر و به شیوه نمونه‌گیری در دسترس انتخاب شده است. ابزار گردآوری داده‌های این تحقیق پرسشنامه استاندارد علوى السكاف (2022) بوده است که برای آزمودن روایی از روایی محتوا و تایید خبرگان و جهت روایی سازه از روایی سازه، همگرا و واگرا بهره گرفته شده است. پایایی پرسشنامه با آلفای کرونباخ و پایایی مرکب (بیش از 7/0) انجام شده است. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به روش معادلات ساختاری با نرم‌افزار پی ال اس 3 انجام شده است. نتایج نشان داد که مسئولیت اجتماعی مقصدگردشگری بر اثرات اقتصادی، فرهنگی و محیطی ادراک شده تاثیر معناداری دارد. به علاوه تاثیر مسئولیت اجتماعی مقصدگردشگری بر کیفیت زندگی شهروندان از طریق نقش میانجی اثرات اقتصادی، فرهنگی و محیطی ادراک شده معنادار گزارش شده است</p>http://jiu.ir/en/Article/Download/45313مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناورینشریه صنعت و دانشگاه2717-044617652025719Meta-Analysis of the Relationship Between Psychological Health and Emotional Intelligence فراتحلیل رابطه بین سلامت روانشناختی با هوش هیجانی 4160fa نگار استواراستادیار گروه روانشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایرانhttps://orcid.org/0000-0002-4159-81712025511<p style="text-align: left;">This research was conducted with the aim of quantitatively combining research in the field of relationship between emotional intelligence and mental health using meta-analysis method. Also, determining the role of variables such as the type of tool used in primary research, the gender and age of subjects on this relationship was another goal of this meta-analysis. According to the entry criteria, 17 primary studies were analyzed. After removing an outlier effect size based on the results of the funnel plot, the summery effect size between these two variables was equal to 0.48. Also, heterogeneity analysis showed the possible role of moderating variables on the relationship between these two constructs. The type of instrument used to measure mental health had a small role in the resulting effect sizes. In relation to gender, it was also found that the summary effect size of the relationship between emotional intelligence and mental health is higher in women than in men. Also, the effect sizes of the relationship between the .two mentioned variables increase with the age of the examinees</p><p style="text-align: justify;">این پژوهش باهدف ترکیب کمّی پژوهش‌ها در حوزه رابطه بین هوش هیجانی و سلامت روانی با استفاده از روش فراتحلیل انجام شد. همچنین تعیین نقش متغیرهایی چون نوع ابزار مورداستفاده در پژوهش‌های اولیه، جنسیت و سن آزمودنی‌های بر این رابطه از دیگر اهداف این فراتحلیل بود. بر طبق ملاک‌های ورودی و خروجی 17 مطالعه اولیه مورد تحلیل قرار گرفتند. پس از حذف یک اندازه اثر پرت بر اساس نتایج نمودار قیفی، اندازه اثر ترکیبی بین این دو متغیر برابر با 48/0 به دست آمد. همچنین تحلیل‌های ناهمگنی نشان از نقش احتمالی متغیرهای تعدیل‌کننده بر روابط بین این دو سازه داشت. نوع ابزار مورداستفاده برای سنجش سلامت روانی نقش کوچکی در اندازه‌های اثر حاصل داشت. در ارتباط با جنسیت نیز مشخص شد که اندازه اثر خلاصه رابطه بین هوش هیجانی و سلامت روانی در زنان بالاتر از مردان است. همچنین با افزایش سن آزمونی‌ها اندازه‌های اثر رابطه بین دو متغیر مذکور افزایش می‌یابد.</p>http://jiu.ir/en/Article/Download/50198مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناورینشریه صنعت و دانشگاه2717-044617652025719The Missions of the Science Institution and Academic Community to Promotion and Discourse Building of the Progres Model رسالتهای نهاد علم و جامعه دانشگاهی برای ترویج و گفتمانسازی الگوی پیشرفت6178faمسعودشفیعیاستاد دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران0000-0002-1290-2226رضامهدیدانشیار آموزش عالی، گروه مطالعات آیندهنگر، مؤسسه مطالعات فرهنگی و اجتماعی، تهران، ایران00000002466532482025524<p style="text-align: left;">The acceleration of developments in civilizational fields have made progress a complex, voluntary and conscious process based on valid and normative future research. In this complex process, the assets of countries are not enough to move on their own and end up well. A recommended criterion for nations seeking progress is to utilize all their civilizational capital and resources with maximum efficiency. Therefore, one of the general recommendations for streamlining the progress model is to discourse it based on all material and spiritual assets in the path of civilization and progress. The science institution and universities is one of the most important pillars of discourse on the progress model in the scope of a long-standing civilization and a great nation. Based on the fate of existing national documents, without discourse-building on a national scale with the participation of all influential institutions and individuals, including universities and higher education institutions, moving within the framework of the existing model will be difficult, with little or even impossible achievement. In this article, with a positive recommendation approach, the important mission of universities and the academic community in the discourse-building of the Iranian Islamic model of progress has been explained and described. Based on the central idea of this research, the higher education system and universities, including all members of the academic community and the university institution, must define and operationalize one of their missions in accordance with the three functions of education, research, and socio-cultural transformation, and general and specialized discourse-building of the progress model. The responsible participation of universities and academics in the promotion and discourse-building of the progress model has at least three special advantages, including the continuity and sustainability of achievements, public participation, and the comprehensiveness of the model on a national and civilizational scale</p><p style="text-align: justify;">شتاب تحولات در عرصه‌های تمدنی موجب شده است که پیشرفت، یک فرایند پیچیدۀ ارادی و آگاهانۀ مبتنی بر آینده‌پژوهی معتبر و هنجارمند باشد. در این فرایند پیچیده، موجودی‌های کشورها به اندازه‌ای نیست که با میل خویش حرکت کنند و به پیشرفت برسند. یک معیار قابل توصیه برای ملت‌های خواهان پیشرفت این است که از تمام سرمایه‌ها و منابع تمدنی خود با حداکثر بهره‌وری، بهره‌برداری کنند. از این‌رو، یکی از توصیه‌های عام برای جریان‌سازی الگوی پیشرفت، ترویج و گفتمان‌سازی آن براساس همه داشته‌های مادی و معنوی در مسیر تمدن‌سازی و پیشرفت است. نهاد علم و دانشگاه‌ یکی از مهم‌ترین ارکان گفتمان‌سازی الگوی پیشرفت در گسترۀ یک تمدن دیرپا و ملت بزرگ است. با استناد به سرنوشت اسناد ملی موجود، بدون گفتمان‌سازی در گسترۀ ملی با مشارکت همه نهادها و اشخاص ذی‌نفوذ از جمله دانشگاه‌ها و مؤسسات آموزشی و پژوهشی، حرکت در چارچوب الگوی موجود، دشوار، با دستاورد اندک یا حتی غیرممکن، خواهد بود. در این مقاله، با رویکرد توصیه‌ای مثبت‌گرا، رسالت مهم دانشگاه‌ها و جامعه دانشگاهی در ترویج و گفتمان‌سازی الگوی اسلامی ایرانی پیشرفت، تبیین و تشریح داده شده است. براساس ایدۀ کانونی این پژوهش، نظام آموزش عالی و دانشگاه‌ها شامل همه اعضای جامعه دانشگاهی و نهاد دانشگاه، باید یکی از رسالت‌های خود را مطابق با کارکردهای سه‌گانه آموزش، پژوهش و تحول فرهنگی- اجتماعی، ترویج و گفتمان‌سازی عمومی و تخصصی الگوی پیشرفت، تعریف و عملیاتی کنند. مشارکت مسئولانۀ دانشگاه‌ها و دانشگاهیان در گفتمان‌سازی الگوی پیشرفت، دست‌کم دارای سه مزیت ویژه شامل استمرار و پایداری دستاوردها، مشارکت همگانی و جامعیت الگو در گسترۀ ملی و تمدنی است</p>http://jiu.ir/en/Article/Download/50340مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناورینشریه صنعت و دانشگاه2717-044617652025719Skin Lesion Diagnosis Using Deep Neural Networksتشخيص بيماري پوستي با استفاده از شبکه عصبي عمیق7996faمهدیحریریاستادیار، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانhttps://orcid.org/0000-0001-8210-8899سودابهبرزگریدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایرانhttps://orcid.org/00000002312770082025528<p style="text-align: left;">Skin cancer is one of the most common cancers in the world. Early detection of cancerous lesions is of great importance in treatment. Skin lesion images contain important information for classification, and due to the diversity of lesion shapes, automated image processing systems effectively help in diagnosing the type of lesion. Due to the appropriate accuracy of artificial intelligence, especially deep learning methods in image classification, their use in medical image classification is also expanding. Despite their appropriate accuracy, these models have a large computational burden that limits their use. The use of lighter deep learning algorithms increases the hope of using them as applications on mobile phones in society.</p>
<p style="text-align: left;">In this study, an efficient model for classifying skin lesions has been proposed to help diagnose the disease. In this model, four convolutional layers, two merging layers, and two batch normalization layers were used. This model helps to identify the correct class of input samples by structurally examining similarities and has been tested on images of a wide range of skin cancer types from different individuals. The skin lesions in this set are distributed in seven main classes. Using the technique of increasing the number of samples, we correct the imbalance of the dataset used. In classifying the data set by the presented model, the accuracy and precision of the proposed method were 87.72% and 89.1%, which due to the number of parameters and smaller volume, the proposed method has improved compared to the group learning methods, simple convolutional network, and transfer learning</p><p style="text-align: justify;">بيماري­هاي پوستي انواع متعدد و اشکال گوناگون دارند و سرطان پوست از شايع­ترين سرطان­ها درجهان است. تشخیص زودهنگام ضایعه­ی سرطانی اهمیت زیادی در درمان دارد. تصویر ضایعه­ی پوستی اطلاعات مهمی برای طبقه­بندی داراست که با توجه به تنوع شکل ضایعات سیستمهای خودکار پردازش تصویر کمک موثری به تشخیص نوع ضایعه می­نمایند. با توجه به دقت مناسب هوش مصنوعی، مخصوصا روشهای یادگیری عمیق در طبقه­بندی تصاویر، استفاده از انها در طبقه­بندی تصاویر پزشکی نیز درحال گسترش است. این مدلها باوجود دقت مناسب دارای بارمحاسباتی زیادی می­باشند که استفاده­ی آنها را محدود می نماید. استفاده از الگوریتم­های یادگیری عمیق سبک تر امید به استفاده از آنها را بصورت برنامه­های کابردی در تلفن همراه در جامعه افزایش می­دهد.</p>
<p style="text-align: justify;">در اين تحقیق، مدلی کارآمد براي طبقه بندي ضايعات پوستي برای کمک به تشخیص بیماری پيشنهاد شده است. در این مدل از چهار لايه کانولوشني، دو لايه ادغام و دو لايه نرمالسازي دسته­اي استفاده گرديد. اين مدل با بررسي ساختاری شباهت­ها به شناسايي طبقه­ی صحيح نمونه­هاي ورودي کمک مي کند و بر روي تصاویر طيف وسيعي از انواع سرطان پوست افراد مختلف آزمایش شده است. ضايعات پوستي این مجموعه در هفت کلاس اصلي توزيع شده­اند. با استفاده از تکنيک افزايش تعداد نمونه­ها، عدم توازن مجموعه داده­های مورد استفاده را تصحیح می­نماییم. در طبقه­بندی مجموعه داده توسط مدل ارائه شده، ميزان صحت ودقت روش پیشنهادی 87.72% و 89.1% شد که باتوجه به تعداد پارامترها و حجم کمتر، روش پيشنهادي نسبت به روشهاي يادگيري گروهي، شبکه کانولوشني ساده و يادگيري انتقالي بهبود داشته است</p>http://jiu.ir/en/Article/Download/50416مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناورینشریه صنعت و دانشگاه2717-044617652025719Strategic Model for Improving Job Satisfaction of Faculty Members in Iranian Universitiesالگوی راهبردی ارتقای رضایت شغلی اعضای هیئتعلمی دانشگاه¬های ایران97122fa اباذراشتری مهرجردیاستادیار موسسه مطالعات اجتماعی و فرهنگی وزارت علوم، تحقیقات و فناوری؛ تهران، ایران0000000231277008طاهاعشایری استادیار دانشكده علوم اجتماعي و عضو هئیت علمی گروه تاریخ و علوم اجتماعی علوم اجتماعي دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.0000-0001-8210-8899طاهره جهان پرور دانشجوی دکترای جامعه شناسی فرهنگی، گروه علوم اجتماعي دانشكده علوم اجتماعي ارتباطات و رسانه، دانشگاه آزاداسلامی، واحد تهران، ایران000000022098686120241214<p style="text-align: left;"><strong>Background and Objective:</strong> The job of faculty members is one of the most important factors in the industrial and social development of the country, so that the quality of the human resource and human capital depends on the quality of the faculty members of educational and university institutions. An important strategy for improving the development of society is to retain and maintain professors by improving their job satisfaction. The main objective of the research is to develop a strategic model for improving the job satisfaction of university faculty members using a qualitative meta-synthesis method.</p>
<p style="text-align: left;"><strong>Research Method:</strong> The research method is an inductive meta-synthesis qualitative method in the period from 1370 to 1403, which was conducted using a non-probability (intentional) sampling method from 87 scientific documents (extracted from the scientific databases of Normags, Mag Iran and Iran Doc). After screening and selection, 40 scientific documents were selected as the sample size and entered the analysis phase with Excell and Maxqda 2022 software.</p>
<p style="text-align: left;"><strong>Findings:</strong> The results show that social (social capital, social status, leadership style, organizational culture), cultural (educational suitability of scientific and educational facilities; educational justice; ethical-university norms; educational empowerment; lifestyle), psychological (individual; occupational; personality), economic (financial satisfaction; welfare support; macroeconomic stability), political (political governance of university management), contextual (contextual length of service) are the most important strategies for improving the job satisfaction of professors</p><p class="s10" style="text-align: justify;">شغل هیئت‌علمی، یکی از مهم‌ترین عوامل در توسعه صنعتی و اجتماعی کشور هست، به‌طوری‌که کیفیت نیروی انسانی و سرمایه انسانی بستگی به کیفیت اساتید هیئت‌علمی مؤسسات آموزشی و دانشگاهی دارد، راهبرد مهم بهبود توسعه جامعه، حفظ و نگهداشت اساتید از طریق ارتقای رضایت شغلی آن‌هاست. هدف اصلی پژوهش مدل راهبردی ارتقای رضایت شغلی اعضای هیئت‌علمی دانشگاه به روش فراترکیب کیفی است. روش پژوهش از نوع استقرایی فراترکیب کیفی در بازه زمانی 1370 الی 1403 است که به روش نمونه‌گیری غیر احتمالی (تعمدی) از 87 اسناد علمی (استخراج‌شده از پایگاه علمی نورمگز، مگ ایران و ایران داک)، بعد از غربالگری و گزینش، 40 سند علمی به‌عنوان حجم نمونه انتخاب و وارد فاز تجزیه‌وتحلیل با نرم‌افزار Excell و Maxqda 2022 شدند. نتایج نشان می‌دهد که اجتماعی (سرمایه اجتماعی، منزلت اجتماعی، سبک رهبری، فرهنگ‌سازمانی) فرهنگی (تناسب آموزشی امکانات علمی و آموزشی؛ عدالت آموزشی؛ هنجارهای اخلاقی-دانشگاهی؛ توانمندسازی آموزشی؛ سبک زندگی) روانی (فردی؛ شغلی؛ شخصیتی) اقتصادی (رضایت مالی؛ حمایت رفاهی؛ ثبات کلان اقتصادی) سیاسی (حکمرانی سیاسی مدیریت دانشگاهی) زمینه‌ای (زمینه‌ای طول خدمت) مهم‌ترین راهبردهای ارتقای رضایت شغلی اساتید احصاء و شناسایی‌شده‌اند</p>http://jiu.ir/en/Article/Download/48852