Mendeley TY _ JOUR ID - 202005091472 TI - پردازش تصاویر ورق های فولادی به منظور آشکارسازی عیوب به کمک موجک گابور JO - فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران JA - ES LA - fa SN - 2717-0411 AU - شفیعی مسعود AU - صادقی مصطفی AD - استاد داشگاه صنعتی امیرکبیر AD - دانشگاه آزاد اسلامی واحد زواره Y1 - 1398 PY - 1398 VL - 13 IS - 4 SP - 67 EP - 74 KW - : پردازش تصویر KW - بازرسی اتوماتیک KW - کنترل کیفیت KW - بخش‌بندی عیوب KW - موجک گابوردوبعدی DO - N2 - در مراحل مختلف تولید فولاد، خرابی‌هایی متعددی بر سطح ورق ظاهر می‌شود. صرف نظر از دلایل ایجاد خرابی‌ها، تشخیص دقیق انواع آن‌ها به طبقه بندی صحیح ورق فولاد کمک می‌کند و در نتیجه در صد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می‌دهد. کنترل کیفیت ورق‌های فولادی به‌منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار می‌باشد. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی تکنیک‌های پردازش تصویر مورد استفاده، با به‌کارگیری پردازش تصویر به کمک موجک گابور دو بعدی راه حل سریع و با دقت بالا برای آشکار سازی عیوب بافتی ورق‌های فولادی ارائه شده است. در ابتدا با استفاده از موجک گابور ویژگی‌های بافتی قابل توجهی را از تصاویر استخراج می‌کند که هم دربرگیرنده‌ی جهات مختلف و هم فرکانس‌های مختلف می‌باشد. سپس با استفاده از روش آماری،تصاویری که دربردارنده ی عیوب به طور واضح‌تری هستند انتخاب شده و محل وقوع عیب تعیین می‌گردد. با ارائه‌ی نمونه‌های آزمایشی میزان دقت و سرعت عمل روش به‌کار گرفته شده نشان داده شده است. UR - rimag.ir/fa/Article/1472 L1 - rimag.ir/fa/Article/Download/1472 ER -