شناسایی و سطح¬بندی مولفه¬های موثر بر توسعه فناوری‌های نوظهور در کشاورزی با رویکرد زنجیره تأمین
محورهای موضوعی : تخصصی
سید امیرعلی دیده گاه
1
*
,
طهمورث سهرابی
2
1 - دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی- تولید و عملیات دانشگاه تهران. تهران. ایران
2 - استادیار گروه مدیریت صنعتی. واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
فناوری‌های جدید می‌توانند صنعت کشاورزی را نیز مانند هر صنعت دیگری متحول کنند. هدف نهایی پژوهش شناسایی و سطح بندی مولفه های موثر بر توسعه فناوری‌های نوظهور در کشاورزی با رویکرد زنجیره تأمین می-باشد. روش پژوهش آمیخته است و در ابتدا، مؤلفه‌های فناوری‌های نوظهور در کشاورزی از طریق ادبیات و مصاحبه نیمه ساختاریافته با خبرگان شناسایی‌شده است. مصاحبه‌ها با سه روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی کدگذاری شدند و درنهایت تعداد 34 مؤلفه و 182 شاخص بر اساس کدگذاری محوری شناسایی و در بخش کمی یک مدل ساختاری- تفسیری برای ارائه الگوی فناوری‌های نوظهور در کشاورزی با استفاده ازISM متناسب با نظرات 15 نفر از خبرگان دانشگاه تربیت مدرس ایجاد گردیده است. پس از آن برای شناسایی موقعیت مؤلفه‌های شناسایی شده با استفاده از MICMAC مبتنی بر قدرت نفوذ و وابستگی مشخص گردید. نتایج به دست آمده فناوری‌های نوظهور در کشاورزی در شش سطح شامل مقوله محوری، عوامل زمینه ای، شرایط علّی، شرایط مداخله گر، راهبردها و در نهایت، پیامدها تشکیل‌شده است. یافته های پژوهش نشان داده با استفاده از مدلسازی ساختاری تفسیری محل قرارگیری عوامل مختلف در نقشه پراکندگی متغیرها تحلیل میکمک انجام شد که از روی آن جایگاه متغیرهای کلیدی قابل تشخیص است. از وضعیت صفحه پراکندگی متغیرهای مؤثر بر فناوری های نوپدید در کشاورزی مشاهده شده که سیستم ناپایدار است
New technologies can transform the agricultural industry as well as any other industry. The final goal of the research is to identify and stratify the factors affecting the development of emerging technologies in agriculture with a supply chain approach. The research method is mixed and initially, the components of emerging technologies in agriculture are identified through literature and semi-structured interviews with experts. Interviews were coded with three methods of open, central and selective coding, and finally 34 components and 182 indicators were identified based on central coding and in the quantitative part a structural-interpretive model to present the model of emerging technologies in agriculture using ISM according to the opinions of 15 people. It was created by the experts of Tarbiat Modares University. After that, to identify the position of the identified components, it was determined using MICMAC based on influence and dependence. The obtained results of emerging technologies in agriculture are formed in six levels including the central category, contextual factors, causal conditions, intervening conditions, strategies and finally, consequences. The findings of the research show that by using interpretive structural modeling, the location of various factors in the dispersion map of the variables was analyzed, from which the position of the key variables can be recognized. From the state of the scatter plot of variables affecting new technologies in agriculture, it has been observed that the system is unstable